本网讯 近日，安徽建筑大学道路病害调研实践团赴安徽省宁国市，针对景区旅游道路、厂区货运道路及山区乡村支线三类典型路段开展乡村公路路面病害实地勘测，系统记录群众出行面临的实际路况难题，用专业知识为山区道路养护提供数据支撑。

深入皖南山区，分类勘测路病

宁国市地处皖南山区，乡村公路依山临水、路况复杂。近年来，随着乡村旅游和农产品运输需求持续增长，部分道路超期服役、病害累积的问题日益凸显。实践团依托土木工程专业背景，将课堂所学路面检测知识转化为实地勘测能力，逐段排查道路病害现状。

在恩龙世界木屋村明心洞门前的旅游连接线上，队员们用卷尺精准测量裂缝长度与宽度，逐一记录坑槽深度和面积，沿途排查出多处纵向裂缝和龟裂区域。三类路段病害特征差异显著：景区旅游道路以纵向裂缝为主，部分路段已出现连片龟裂；厂区货运道路因重车常年碾压，车辙凹陷和路基沉降问题较为突出；山区乡村支线则叠加排水不畅、边坡失稳等复合病害。实践团根据不同路段的功能属性和病害成因，分类采集原始资料，逐一拍照留存，确保勘测数据完整规范。

走访倾听民声，系统采集数据

勘测过程中，实践团同步开展民情走访。在西津野渡周边支线，队员们向路边纳凉的村民发放调查问卷，面对面倾听群众出行诉求。“一到下雨天，这条路就泥泞得没法走，骑车都打滑。”村民指着路面上的积水坑向队员们反映。大家将群众反映的问题逐条记入"出行痛点"专栏，这些来自一线的声音成为调研报告中最直接的民生依据。

三天时间里，实践团累计徒步勘测宣城境内多处村镇县道、乡道，实地拍摄不同类型、不同程度的路面病害图片4200余张。队员们对每一张图片进行病害类型标注与程度分级，整理形成标准化图像数据集。每一处病害的位置、类型、严重程度都被详细记录，为后续分析工作打下了坚实基础。

赋能智慧养护，践行专业担当

本次实践采集的标准化图像数据集，将用于训练人工智能识别模型，为后续开发可自动识别路面病害的道路检测软件奠定数据基础。实践团还将结合专业课程知识对采集数据作进一步分析，形成系统的调研报告，为皖南山区乡村道路养护决策提供参考依据。

此次实地勘测，让队员们走出课堂、深入基层，在真实的工程场景中检验专业所学。从山区公路到田间地头，从仪器测量到民情走访，同学们不仅掌握了道路病害勘测的实操技能，更对乡村基建的现实需求有了切身认识。实践团以实际行动践行土木人的专业担当，用青年智慧助力山区道路养护，让青春在服务基层中绽放光彩。（文/图：尹迪迪、陈宇帆、王宇佳；一审：叶训；二审：马智鑫；三审：王媛）