本网讯 9月28日上午，易海大讲堂第158期在徽智楼一楼报告厅举行。香港理工大学尹振宇教授为安徽建筑大学师生带来了一场题为“土体特性的数据高效建模与不确定性量化”的精彩报告。
本次报告中，尹振宇教授首先介绍了香港理工大学的办学情况及其课题组的主要研究方向，随后系统阐述了机器学习在土体特性高效建模与不确定性量化中的应用。针对传统经验公式难以处理多因素耦合、更新能力不足且无法评估预测可靠性等问题，尹教授介绍了不同的机器学习方法，并以土体压缩指数的预测为例，指出样本稀疏区域通常具有更大的预测不确定性。针对高保真试验数据获取成本高、数量有限的问题，报告进一步提出多保真残差学习方法，利用大规模低成本数据库数据建立基础模型，再通过少量特定场地数据进行校正，以提高场地特异性预测的精度和可靠性，再结合主动学习策略，优先采集不确定性较大的样本，从而降低试验与数据获取成本。
报告尾声，尹振宇教授展示了面向一线工程从业人员的可视化建模工具，直观呈现了智能化建模技术落地工程实践的应用场景。在互动交流环节，他耐心解答了师生们提出的学术疑问，现场学术氛围浓厚。
本次报告会立足学科前沿，内容兼具理论深度与应用价值，不仅帮助师生深入了解了机器学习与岩土工程交叉融合的前沿研究成果，也为学校相关领域的科研创新、学科建设及人才培养提供了有力的借鉴与启发。
专家简介：尹振宇，先后毕业于浙江大学、同济大学、法国南特中央理工大学，现任职于香港理工大学土木与环境工程系教授、博士生导师、香港注册专业工程师，香港理工大学土地及空间研究院副院长。现任2个国际期刊主编，4个国际期刊副主编，国际海洋岩土期刊“MarineGeotechnics”创刊主编。作为项目负责人承担了NSFC、香港RGC等课题40余项，谷歌学术的H-index为89。（文/图：韩婷婷；一审：韩婷婷；二审：陈东；三审：王媛）
编辑：蒋芮；二审：谢炜；终审：徐庚阳
