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  2025年10月21日上午，安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心在徽风楼608室开展学术研讨会。本次研讨会由四位研二同学——徐亚玲、张梦莉、盛宇宏、郭俊良围绕近期阅读文献展开专题汇报，旨在锻炼文献阅读与分析能力。

会上，徐亚玲同学围绕“非球形簇团核壳结构粒子的激光散射”作报告。她基于离散偶极子近似方法构建多类簇团核壳冰晶模型，比较不同形状粒子在尺寸变化下的消光、吸收与散射效率，并分析Mueller矩阵的角度分布特性。报告指出六角棱柱粒子具有更强的前向散射与更明显的角度振荡，为复杂冰晶及高空云层散射研究提供了可操作的建模与判据。 

张梦莉同学以点云深度学习为主题，解读了KPConv的现代化演进。其所读工作提出轻量化的KPConvD与融入“核注意力”的KPConvX，在点云分类与语义分割等任务上取得领先表现，展示了在结构设计与训练范式双重更新下的性能上限与可扩展性。

盛宇宏同学聚焦绿色回收场景，介绍了基于多波长透射光谱的透明塑料颜色识别方法。通过381 nm、439 nm、620 nm及白光的透射谱构造RGB比值特征，并以朴素贝叶斯实现分类，在四类透明塑料的10折交叉验证中均达到100%准确率，表明该方案在成本可控与工程部署上的潜力。

郭俊良同学围绕室内三维定位技术作综述汇报，重点讨论PDR与Wi-Fi指纹融合，并引入气压计以增强楼层/高度估计的思路；同时对改进粒子滤波、神经网络辅助校正EKF等代表性方法进行了对比分析。相关研究表明，上述多源融合策略可有效抑制PDR累计误差、提升复杂楼层环境下的定位精度与鲁棒性。 

本次研讨会内容覆盖粒子散射、点云神经网络、光谱识别与室内定位等多个方向，既有方法论的系统梳理，也有工程落地的可行路径，进一步拓宽了本中心研究生的学术视野，促进了对相关领域的探索和学习。

安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心

文：郭俊良 丁群 审稿：邵慧