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  2025年6月9日中午，安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心在徽风楼608办公室举办小型研讨会。来自研二的四名同学分别就人工智能、计算机视觉、农业信息技术和机器人学等领域的最新研究进展进行了分享，展示了丰富多样的学术探索。

朱婷婷同学首先阐述了一种基于渐进式表示蒸馏的高效精准纺织品丝束缺陷检测技术。描述了如何利用渐进式表示蒸馏技术对先进的YOLOv11目标检测模型进行优化，以提升纺织工业中丝束缺陷检测的效率和精度，达到满足工业生产线上实时、高准确率的质量控制需求的目的。

接着，许志胜同学讲解了一种通过将便携式近红外光谱成像设备与深度学习模型及化学计量学方法紧密结合，来实现对完整猕猴桃内部干物质和可溶性固形物含量的快速、无损、准确预测的水果品质检测方案，吴昌杰同学则汇报了一种基于MASAC强化学习算法的多无人机协同路径规划方案，该方案通过应用MASAC强化学习算法来解决复杂环境下多无人机系统的协同飞行与路径规划难题，并优化任务执行效率与安全性，为集群无人机应用提供了核心算法支持。

最后，谷攀登同学汇报了一种基于扩散模型的点云预训练方法。该方法能够利用先进的扩散模型生成技术进行点云数据的预训练，以此来尝试学习更通用、更强大的点云特征表示，以此为下游的点云处理任务（如分类、分割、检测等）奠定更优的基础模型，推动三维视觉领域的发展。

本次研讨会充分展现了实验室成员在各自研究方向的深入探索和缜密思考，大大促进了实验室的学术交流与思想碰撞。

安徽省古建筑智能感知与高维建模国际联合研究中心

文：郭俊良 丁群 审稿：邵慧